报告人：王瑞利(北京应用物理与计算数学研究所 研究员)
摘 要:工程仿真的可信度与置信度高低严重影响其使用的广度和深度，以及基于仿真模拟的预测能力和决策的水平。评估工程仿真可信度与置信度的主因因素是对仿真过程中不确定度量化（UQ）。只有将不确定度量化（UQ）才能科学分析、预测与决策。报告针对工程仿真高维不确定度量化问题，聚焦时域双向不确定度传播量化所面临挑战，研究高维参数实验设计、适用于时变问题的不确定度正向传播和反向参数推断的双向量化方法。包括基于高维参数试验设计方法的不确定度正向传播量化方法和不确定度逆向传播方法（基于实验数据参数标定），以及为了提高双向不确定度传播量化效率的代理模型构建方法和参数标定的优化方法。在此基础上，自主研发了一套不确定度双向量化分析工具，将其应用到多模态融合工程模型的可信度评估，开展了赋能应用研究。最后，结合UQ的发展现状，与当前炙热的人工智能（AI）大模型、数字样机和垂类大模型相结合，展望 UQ 与 AI 技术深度融合的未来前景。
简 介: 王瑞利，北京应用物理与计算数学研究所研究员，中国核科学技术名词编写委员会委员，中国工业与应用数学学会“不确定度量化专委会”副主任委员，国家工业信息安全发展研究中心“软件和知识产权”专委会委员，中国工业合作协会“仿真技术产业分会”专家委员会委员。四十年一直在科研一线从事爆轰弹塑性流体力学、辐射流体力学、中子行为等极端条件下的建模与模拟、大型应用软件开发、验证和与确认、不确定度量化方法、参数标定与模型优化、数字化转心等研究，自主开发了爆轰弹塑性流体力学和核反应辐射流体力学的大型工业应用软件，以及验证和确认及不确定度量化分析评估软件等。在《Journal of verification，validation and uncertainty quantification（ASME）》、《International Journal for Uncertainty Quantification》、《中国科学》、《物理学报》、《中国测试》、《力学学报》、《爆炸与冲击》等学术刊物发表学术论文120多篇，参与标准编写3份，专著2部，软件著作权3项。在国内外学术会议上，多次邀请报告，多次获优秀论文奖。作为项目主持人或主要参加者，完成与承担了国防预研项目、国家973、国家自然科学基金重大研究计划集成项目、国家自然科学基金培育项目、国家自然科学基金面上项目、国防科技创新特区、国防基础科研计划项目、军民融合等几十项项目。曾获国防科工委“做出突出贡献”先进个人1次，全军武器装备科学技术进步一等奖1项（排名1），国防科工委科技进步一等奖1项（排名4），二等奖3项（分别排名5，7，8），三等奖2项。
欢迎老师和同学们参加！
地点：上海师范大学数理学院3号楼332室
时间：2025年10月11日 10:00-11:00