数学与应用数学（数学金融人工智能实验班）专业
培养目标
“数学金融人工智能实验班”（Mathematics, Finance and Artificial Intelligence Experimental Class，简称MFAI）是近年学校新增设的人才培养特区，秉承成果导向教育（Outcome-based Education，简称OBE）的人才培养理念，培养综合素养高、实践能力强、富有创新意识、创新精神、创造能力，并具国际化视野和远大理想抱负的能够在数学、人工智能、金融科技与量化投资等相关领域从事开发、应用和研究的创新性复合型拔尖人才。
培养特色
1. 最优质的教学资源：
(1) MFAI实验班充分利用我校数理学院、商学院和信机学院优势互补的办学条件，依托数学、金融和计算机三大国家级一流本科专业，为培养创新性复合型拔尖人才提供最优质的教学资源保障。
(2) 加强与国外知名大学合作，搭建多层次国际教学交流平台，营造“国际化”的教学场景和学习环境。一是实施跨学校、国际化的交流及联合培养项目，定期邀请国内外著名专家学者授课、开设专题讲座和举办学术报告；二是为学生搭建“国际大学生学术论坛”、“国际大学生创新创业大赛”、“国际学生暑期夏令营”等国际交流平台，以拓宽学生的国际化视野，培养创新思维，提升综合竞争力。
(3) 充分发挥学校学科门类齐全的综合性院校优势，开设基于“中国经验”的通识类精品课程，以新时代的“中国故事”提升学生使命感、激发内心原动力，培养既具备“国际化”视野，又通晓国情的“本土化”人才，积极服务于上海全球科创中心和国际金融中心建设的人才需求。
2. 最先进的培养理念：
MFAI实验班践行成果导向教育人才培养理念。为此，实验班以学生为中心、以产出为导向，按照OBE理念对人才培养供给侧（课程目标、课程内容、教学模式、教材建设、师资队伍）进行持续改进，适应互联网和大数据时代人才需求端的不断变化，通过提供“模块化、多元化”的各类课程高弹性组合，实现人才培养供给侧与需求侧的和谐统一，推动人才培养质量的不断提升。
3. 最科学的培养模式：
MFAI实验班综合采用“三合一”和“1.5+2.5”的人才培养模式。“三合一”是指融合数学、金融和人工智能三大学科于一体，通过三大学科的渗透与融合，发挥交叉学科的优势，致力于培养适应大数据、区块链、云计算等新一代信息技术的迅猛发展所需要的创新性复合型人才。
“1.5+2.5”是指人才培养过程分为两个阶段进行。为突出数学对人工智能和金融学的基础性支撑作用，所有学生第一个一年半将依托数理学院进行统一管理和课程学习，集中学习数学类基础性课程、同时兼备金融学和人工智能的基础性课程，培养学生具备扎实的理科思维能力。第二个两年半进行专业分流，根据学生的特质、志趣和成绩，部分学生转入金融学专业，部分学生转入人工智能专业。因材施教、厚积薄发，分别培养三个专业领域的卓越拔尖人才。
通过上述横纵双向的学科学段培养，将扎实的学科背景、优秀的专业素养、创新的学科思维融为一体，形成复合型与专业相结合的拔尖人才培养模式。
4. 最高效的教学形式：
MFAI实验班采取小班化和学业导师制的教学组织形式，每班配有专职班主任1名，负责实验班的日常事务管理。学生可根据个人兴趣选择研究方向和学业导师，导师对学生的学业进行全方位指导，引导学生参与导师的科研项目，并指导学生参加学科竞赛、大创项目等科研活动，使学生获得学术体验和学术熏陶，培养学生的独立人格、独立思想、独立学习能力。
数学与应用数学（师范）专业
培养目标
本专业立足上海、面向全国，培养富有高尚师德和教育情怀，具备深厚的科学与人文素养、扎实的数学学科知识、优秀的知识整合和教育教学能力，具有突出的反思意识、批判思维与教育教学研究能力、创新精神与自我发展能力、团队沟通合作和国际教育交流能力，在中学及相关教育部门从事数学教育、教学和管理工作的创新型数学教学骨干和各级卓越数学教师。
主要课程
加强数学基础课程的教学，主要课程包括：数学分析、高等代数、解析几何、复变函数、常微分方程、概率论等；突出教育理论课程，主要课程有：教育学原理、心理学导论、教育心理学概论、德育与班级管理、教师伦理学等；重视中等学校数学教学技能的培养，开设初等数学研究、数学课程与教材分析、数学教育技术、数学教学设计、数学课件制作、中学数学建模教学等；开设专业拓展课程来开拓学生的知识面，培养学生的教学研究能力，数学方面的主要课程有：实变函数、近世代数、初等数论、组合与图论、高观点下的初等数学等。作为特色课程，设置了C++程序设计、数学双语教学、国际数学教育改革研究工作坊、数学创意工作坊和数智赋能解题研究工作坊等实作类课程。
就业情况
多年来本专业为上海市及周边省市以及西部地区培养义务教育阶段的数学卓越教师，也为职校、中等专业学校和高中输送了优秀的数学毕业生。同时还为湖北、重庆、新疆、西藏、江苏、浙江等地培养急需的数学教师。近几年，就业率稳居学校前列，毕业生10%以上继续研究生深造，80%以上的毕业生从事中小学数学教学工作。本专业培养的毕业生中涌现出上海教育功臣唐盛昌（原上海中学校长）、陈永明、顾鸿达、李秋明、吴卫国、许敏、况亦军、桂思铭等一大批特级教师、特级校长及中学正高级教师。
物理学（师范）专业
作为研究物质运动一般规律和物质基本结构的基础学科，上海师范大学物理学（师范）专业旨在为以上海为主的长三角地区培养具有扎实物理学知识和技能、能适应国家基础教育和经济社会发展需要的物理教师和教育类专业人才。本专业强化物理基础知识学习与教学技能训练，并鼓励学生一专多能，使之不仅能从事中学物理教学工作，还能胜任教学管理、竞赛指导、科创活动指导以及教学研究等工作。据统计，上海市超过半数的中学物理教师均来自于本专业的毕业生，包括诸多重点中学校长、中层骨干等。多年来，本专业为上海市乃至全国的基础物理教育做出了卓越贡献。
培养目标
本专业全面贯彻党和国家的教育方针，立足上海、辐射长三角、面向全国，培养富有高尚师德和教育情怀，适应国家基础教育和经济社会发展需要，具备扎实的物理学科知识和实验技能、突出的教育教学能力、良好的创新实践和批判反思能力，能够主动拥抱时代变革，在中学、教育机构等专业领域从事物理教学、教研及管理的卓越教育人才。
主要课程
本专业要求学生掌握系统的物理学基础知识和熟练的物理实验技能，具备物理学科核心素养；在此基础上，着重培养学生的师范生技能和创新能力，打造“一专多能”的复合型教育人才。因此，在课程设置上强化物理学科基础、突出师范专业特色、力推创新实践教育。
物理学科基础理论课程：普通物理（力学、热学、电磁学、光学、原子物理学）、理论物理（理论力学、电动力学、量子力学、热力学与统计物理学）、数学物理方法等。
物理师范专业特色课程：中学物理课程标准与教材分析、AI+物理教学设计、中学物理命题规范和试题分析、信息技术与物理教学、人工智能与教育、STEM理念校本课程案例开发、中学物理竞赛指导、高观点下的中学物理、中外物理基础教育比较等。
创新实践类课程：独立开设的物理实验系列——普通物理实验、近代物理实验、物理教学智能创新实验、物理数字化实验；教学能力实训系列——微格教学实训、教育见习、教育实习、教育研习、毕业论文；并利用教学实践周开展建模与仿真实践、班级管理培训与三笔字实训、物理科普展等，进一步提升学生的创新能力和教学能力。
另外还开设了天文学方向、集成电路方向、电子电路方向、光学方向、荣誉课程方向等专业方向课程以及金融物理学、中外物理基础教育比较、物理教育测量与评价、物理可视化技术等多门专业拓展课程供有意愿深造的学生选修。
就业情况
本专业培养的学生社会认可度高，就业情况优秀。大多数学生毕业后多数进入上海市为主的多省市基础教育学校从事中学物理教学工作。此外，部分学生推免或考上双一流大学攻读硕士研究生，如北京师范大学、华东师范大学、华南师范大学、湖南师范大学等。
统计学专业（数学类）
统计学是关于数据的科学与艺术，它提供数据采集、处理和分析的有效方法。在以大数据为核心驱动力的人工智能时代，统计方法是各领域高端人才分析和解决实际问题的重要工具和手段。
培养目标
统计学专业培养德才兼备，具有扎实数学基础，掌握统计学基本思想、基本理论与方法，并能熟练运用统计软件分析数据的高素质人才。毕业生具备将统计专业知识应用于专门领域的能力，能在教育与大数据、金融与保险、工业与工程等相关企事业单位以及政府部门从事统计调查、数据分析、数据管理等方面的工作；或者能够在统计学相关学科继续深造。
本专业坚持“厚基础、宽口径、重应用、求创新”的人才培养模式。毕业生具备如下专业知识与能力：（1）具备系统的统计学理论基础和专业知识，掌握统计学基本的研究方法，了解本专业及教育与大数据、金融与保险、工业与工程等相关领域的新动态和发展趋势；（2）掌握收集数据的方法，能够根据拟解决的问题提出合理的统计调查方案；（3）具有一定的逻辑思维能力和批判性思维精神；（4）能够综合应用统计学专业知识进行数据分析，并可根据数据特征提出恰当统计方法对数据进行统计分析和预测；（5）掌握计算机的基础知识，具有一定的数据管理能力，能够熟练应用统计软件并具备一定的编程能力，能正确利用统计思想和方法分析判断统计软件的计算结果；（6）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，了解统计学的社会需求、国际发展现状与动态。
主要课程
统计学专业开设的课程理论与方法并重，注重学生的实践能力培养和专业技能训练。除数学分析、高等代数、解析几何等数学大类课程外，开设的专业基础课程包括概率论、数理统计、数学建模、统计计算与智能算法、统计学原理；开设的专业主干课程包括回归分析、多元统计分析、时间序列分析、随机过程等；开设的专业方向课程分为四个模块，包括统计学（拔尖）筑基课程（含非参数统计、贝叶斯统计、实变函数、测度论基础、统计学前沿导学）、教育与大数据统计（数据管理、数据挖掘、统计学习、AI 教育统计学、数学教育测量与学习评价）、金融与保险统计（AI 量化金融、商务统计案例分析、生存分析、精算学）、工业与工程统计（抽样调查、试验设计与分析、现代工业统计）等。课程目的是培养学生具有良好统计素养，并至少在教育与大数据统计、金融与保险统计、工业与工程统计三个方向之一具有解决实际问题的能力。
本专业注重学生的科研训练，培养和提高学生的创新能力，鼓励和支持学生参加各级各类学科专业竞赛活动，指导大学生创新项目。近三年，先后有多位学生获全国大学生市场调查与分析大赛优秀论文奖、全国大学生数学建模竞赛二等奖、美国大学生数学建模竞赛一等奖与二等奖，有多位学生完成具有较高质量的应用统计大学生创新项目。
就业情况
本专业毕业生就业形势持续良好，多次被评为校“就业工作本科优胜专业”。近年来，大多数毕业生在上海或周边地区及其他省市的金融机构、教育机构、政府部门、信息咨询公司、生物制药企业、软件公司等单位从事统计调查、信息处理、数据分析等工作，还有约1/3的毕业生考取本校和其他学校（诸如：复旦大学、北京师大、华东师大等）的研究生继续深造。
信息与计算科学专业（数学类）
培养目标
本专业旨在培养具有良好数学理论、数学素养和数学思维能力的人才，毕业生将具有扎实的数学基础，掌握计算数学、科学工程计算或信息、数据科学的基本理论、方法与技能，能解决科学工程计算或信息、数据科学技术等领域中实际问题的，符合上海国际化大都市发展要求的高素质复合型创新人才。本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作，能继续攻读研究生学位。
主要课程
信息与计算科学专业课程设置既重视学生数学基础的培养，又体现学生的发展，把数学与数据科学、人工智能进行完美结合。本专业主要课程包括：数学分析（I、II、III）、高等代数（I、II）、解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、数值计算方法（I、II、III）、数据结构、数据挖掘、机器学习、算法设计与分析、数学建模、AI教育统计学、AI量化金融、统计计算与智能算法等课程。
就业情况
本专业就业前景良好，大多数毕业生在上海或周边地区及其他省市的IT、银行、证券和医院等企事业单位从事数据分析、管理与软件开发工作，在高等院校、中小学等单位从事教学和研究工作，部分同学考取国内外著名高校（曼彻斯特大学、香港大学、中国科学院大学、同济大学、华东师范大学等）研究生继续深造。
物理学（物理电子学）专业
物理学（光电信息）专业
物理学专业包含物理电子学和光电信息两个方向，是将物理学的基本理论、实验技术和方法，以及最新研究成果应用于国民经济和国防建设的重要桥梁。物理学（物理电子学）专业和物理学（光电信息）专业旨在培养具有扎实理论基础并善于将理论与实践相结合的专业人才，具体目标分别为培养集成电路领域、光电材料与器件领域的应用复合型理科人才。专业特色如下：
（1）强大的师资力量
本专业已建成一支由42名专任教师组成的师资队伍，其中正高级职称12人，副高级职称23人，中级职称7人，具有博士学位的教师41人。本专业任课教师全部拥有行业背景，具有国外一年以上进修经历的教师有23人。每年本专业教师发表核心期刊和SCI收录论文近50篇，主持国家级、省部级各类课题30余项、横向课题多项；大部分教师都主持省部级及以上科研项目，其比例占本专业全体教师的70%以上。
（2）全球视野、立足上海、服务全国
实施个性化的人才培养模式，开展全员育人，促进学生发展。依托学院与英国The University of Strathclyde大学的2+2合作办学项目开展联合培养，与全球500强企业合作培养优秀的物理学专业人才，毕业后学生进入剑桥大学、中国科学院大学、浙江大学、上海交通大学、同济大学、日本广岛大学、美国波士顿大学等国内外重点高校及科研院所进一步深造，研究生每年录取比例达到20%-30%左右。
（3）强化实践教学，学生成绩硕果累累
依托本专业实验室，强化实践教学环节。在近几年中，本专业学生获得了国家挑战杯三等奖，上海市挑战杯二等奖，中国大学生物理学术竞赛二等奖，上海市大学生物理学术竞赛一、二、三等奖，完成了多项大学生创新项目，取得了丰硕的成果。
培养目标
旨在培养德、智、体全面发展，立志服务国家战略需求、具备扎实的物理学理论基础和应用物理实验技能的应用复合型人才。物理学（物理电子学）专业着重夯实学生在集成电路领域的物理基础，物理学（光电信息）专业着重夯实学生在光电领域的物理基础。学生毕业后具备在物理学、集成电路、光电材料与器件及相关领域从事基础研究、应用研究、技术设计、科技开发、技术服务、管理等实际应用能力和创新能力。
主要课程
在课程设置上，首先强化物理基础，要求学生掌握扎实的物理学基础知识；在此基础上，物理学（物理电子学）专业着重培养学生发展集成电路、微电子器件的工艺、分析与设计等方面的实际应用能力和创新能力，物理学（光电信息）专业着重培养学生发展光电子器件的工艺、分析与设计等方面的实际应用能力和创新能力，分别突出集成电路、光电材料与器件的专业特色。
专业课程包含通识教育课程、专业教育课程及专业拓展课程：
（1）通识教育课程：由校级通识教育课程平台开设，包括通识教育必修课程和通识教育选修课程。
（2）专业教育课程：由专业基础课程、专业主干课程以及专业方向课程构成。其中，专业基础课程包括普通物理（力学、热学、电磁学、光学、原子物理学）、数学物理方法等；专业主干课程包括理论力学、电动力学、量子力学、热力学与统计物理学；专业方向课程，物理学（物理电子学）专业设有固体物理、半导体物理、微电子工艺等，物理学（光电信息）专业设有固体物理、激光原理与技术、光电子器件与工艺等。
（3）专业拓展课程：为拓宽学生的知识面、提高学生的综合素质开设的一系列选修课程。包括物理学史、金融物理学等。
就业情况
就业主要面向新型光电子、微电子材料与器件及相关领域的高新企业（如全球500强企业BASF新材料有限公司、华力集成电路等）。学生毕业后将能从事物理学、光电子材料与器件、集成电路及相关领域的基础研究、应用研究、技术设计、科技开发、技术服务、管理等工作。
本专业每年进入重点高校及科研院所进一步读研的学生占20%-30%左右。2024届毕业生考研率实现新突破，有19名学生读研深造（超过50%），其中15名学生被双一流高校（如浙江大学、中国科学院国家天文台、同济大学等）录取，1名学生被格拉斯哥大学录取，1名2023届同学通过2+2合作办学项目，被剑桥大学录取。
