Numerical approximation to periodic solution in distribution of SDE and the dynamics of trajectory |
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发布日期: 2023-05-23
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报告题目:Numerical approximation to periodic solution in distribution of SDE and the dynamics of trajectory 报告人:邹永魁 教授 吉林大学 时间:2023.5.27(周六) 16:00 地点:3号楼301 摘要: In this talk we will introduce the definitions of stochastic periodic solution of SDEs. The probability density function of a stochastic solution satisfies a Fokker-Planck equation. Then we construct numerical scheme to approximate the Fokker-Planck equation and derive error estimates. We also apply the LDP method to analyze the dynamical behavior of sample trajectories of periodic solution in distribution. 报告人简介: 邹永魁,男,1967年生人,教授,博士生导师。现任吉林国家应用数学中心副主任,吉林大学数学研究所副所长。主要从事发展方程及分支问题数值计算方法和随机偏微分方程数值计算方法的研究,在 J. Sci. Comput.,J. Nonlinear Sci., Nonlinearity, Z. Angew. Math. Phys. 等学术期刊上发表学术论文50余篇。主持和参加国家自然科学基金等项目16项。2005年被评为教育部新世纪优秀人才,2007年被评为吉林省优秀教师。
上海师范大学数理学院 2023年5月23日
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